วิธี การอ่าน การเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

Simple Moving Averages ทำให้แนวโน้มโดดเด่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving averages - MA) เป็นดัชนีชี้วัดทางเทคนิคที่นิยมใช้กันมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้ง่ายและเมื่อพล็อตลงบนแผนภูมิแล้วจะเป็นเครื่องมือที่มีแนวโน้มในการมองเห็นภาพที่มีประสิทธิภาพ คุณมักจะได้ยินเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามแบบ: ง่ายๆ เลขชี้กำลังและเส้นตรง สถานที่ที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นคือการทำความเข้าใจพื้นฐานที่สุด: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) ให้ดูที่ตัวบ่งชี้นี้และวิธีการที่จะช่วยให้ traders สามารถทำตามแนวโน้มต่อกำไรได้มากขึ้น (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูที่บทสรุปเกี่ยวกับ Forex ของเรา) เส้นแนวโน้มอาจไม่มีความเข้าใจเกี่ยวกับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยหากไม่มีความเข้าใจเกี่ยวกับแนวโน้ม แนวโน้มเป็นเพียงราคาที่ยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่แน่นอน มีแนวโน้มที่แท้จริง 3 ประการที่สามารถรักษาความปลอดภัยได้: ขาขึ้น หรือรั้นแนวโน้มหมายความว่าราคามีการเคลื่อนไหวสูงขึ้น เป็นขาลง หรือขาลงซึ่งหมายความว่าราคาจะขยับลง แนวโน้มด้านข้าง ขณะที่ราคากำลังเคลื่อนไปทางด้านข้าง สิ่งสำคัญที่ต้องจำเกี่ยวกับแนวโน้มก็คือราคาไม่ค่อยเคลื่อนไหวเป็นเส้นตรง ดังนั้นเส้นเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ถูกใช้เพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถระบุทิศทางของแนวโน้มได้ง่ายขึ้น (สำหรับการอ่านขั้นสูงในหัวข้อนี้ให้ดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ Bollinger Bands และ Moving Envelopes เฉลี่ย: การปรับแต่งเครื่องมือการเทรดดิ้งที่เป็นที่นิยม) การเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยการก่อสร้างโดยเฉลี่ยคำจำกัดความของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยสำหรับการรักษาความปลอดภัยโดยใช้ช่วงเวลาที่ระบุ ให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ได้รับความนิยมเป็นอย่างมาก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันคำนวณโดยการปิดราคาปิดของช่วง 50 วันที่ผ่านมาของการรักษาความปลอดภัยใด ๆ และรวมกัน ผลจากการบวกคำนวณหารด้วยจำนวนงวดในกรณีนี้ 50. เพื่อที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อไปในแต่ละวันให้แทนที่เลขที่เก่าที่สุดด้วยราคาปิดล่าสุดและทำคณิตศาสตร์เดียวกัน ไม่ว่าระยะเวลาสั้นหรือสั้นของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการพล็อตการคำนวณขั้นพื้นฐานยังคงเหมือนเดิม การเปลี่ยนแปลงจะอยู่ในจำนวนราคาปิดที่คุณใช้ ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันคือราคาปิด 200 วันรวมกันแล้วหารด้วย 200 คุณจะเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกชนิดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองวันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 250 วัน เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าคุณต้องมีจำนวนราคาปิดเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หากการรักษาความปลอดภัยเป็นแบรนด์ใหม่หรือเพียงหนึ่งเดือนคุณจะไม่สามารถทำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ภายใน 50 วันเนื่องจากคุณจะไม่มีจุดข้อมูลที่เพียงพอ นอกจากนี้โปรดทราบว่าเราเลือกที่จะใช้ราคาปิดในการคำนวณ แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณโดยใช้ราคารายเดือนราคารายสัปดาห์ราคาเปิดหรือแม้แต่ราคาในวันเดียวกัน (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่บทแนะนำของ Moving Averages ของเรา) รูปที่ 1: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆใน Google Inc. ภาพที่ 1 เป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของแผนภูมิหุ้นของ Google Inc. (Nasdaq: GOOG) เส้นสีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน ในตัวอย่างข้างต้นคุณจะเห็นว่าแนวโน้มลดลงตั้งแต่ช่วงปลายปี 2550 ราคาหุ้น Google ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันในเดือนมกราคมปี 2008 และยังคงลดลงต่อไป เมื่อราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เป็นสัญญาณการซื้อขายแบบง่ายๆ การเคลื่อนไหวที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ดังที่แสดงไว้ด้านบน) แสดงให้เห็นว่าหมีอยู่ในการควบคุมการกระทำด้านราคาและสินทรัพย์มีแนวโน้มลดลง ตรงกันข้ามการข้ามด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงให้เห็นว่าวัวอยู่ในการควบคุมและราคาอาจพร้อมที่จะเคลื่อนตัวขึ้น (อ่านเพิ่มเติมใน Track Stock Prices ด้วย Trendlines) วิธีอื่น ๆ ในการใช้ Moving Averages ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้โดย traders จำนวนมากเพื่อไม่เพียงระบุแนวโน้มปัจจุบัน แต่ยังเป็นกลยุทธ์การเข้าและออก หนึ่งในกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดอาศัยการข้ามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวหรือมากกว่า สัญญาณพื้นฐานจะได้รับเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าขึ้นไปช่วยให้คุณสามารถดูแนวโน้มในระยะยาวได้เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายในการพิจารณาว่าแนวโน้มจะได้รับความแรงหรือถ้ากำลังจะกลับรายการ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีนี้โปรดอ่าน A Primer On The MACD) รูปที่ 2: ค่าเฉลี่ยระยะยาวและสั้นกว่าใน Google Inc. รูปที่ 2 ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าหนึ่งค่าในระยะยาว (50 วันโดยแสดงที่ เส้นสีน้ำเงิน) และอีกระยะสั้น (15 วันแสดงโดยเส้นสีแดง) นี่คือแผนภูมิ Google แบบเดียวกับที่แสดงในรูปที่ 1 แต่มีการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างสองช่วงความยาว คุณสังเกตเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะช้ากว่าเพื่อปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงราคา เนื่องจากใช้จุดข้อมูลมากขึ้นในการคำนวณของ ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากแต่ละค่ามีน้ำหนักมากขึ้นในการคำนวณเนื่องจากระยะเวลาอันสั้น ในกรณีนี้โดยใช้กลยุทธ์ข้ามคุณจะดูค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 15 วันที่ด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเป็นรายการสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ รูปที่ 3: แผนภูมิ 3 เดือนข้างต้นเป็นแผนภูมิ US States Oil (AMEX: USO) เป็นเวลา 3 เดือนโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่า เส้นสีแดงคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง 15 วันในขณะที่เส้นสีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่า 50 วัน ผู้ค้าส่วนใหญ่จะใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวเพื่อเริ่มต้นตำแหน่งที่ยาวและระบุจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้น (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้กลยุทธ์นี้ในการเทรดดิ้ง MACD Divergence) การสนับสนุนเกิดขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มลดลง มีจุดที่ความดันการขายลดลงและผู้ซื้อยินดีที่จะก้าวเข้าสู่ในคำอื่น ๆ มีการจัดตั้งชั้น ความต้านทานเกิดขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มสูงขึ้น มีจุดเด่นที่ความสามารถในการซื้อลดลงและผู้ขายเข้าสู่ขั้นตอนนี้จะเป็นการสร้างเพดาน (สำหรับคำอธิบายเพิ่มเติมโปรดอ่านข้อมูลพื้นฐานด้านความต้านทานของแอมป์ที่สนับสนุน) ในทั้งสองกรณีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นสัญญาณบ่งบอกระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานเริ่มต้น ตัวอย่างเช่นถ้าการรักษาความปลอดภัยลอยต่ำลงในขาขึ้นที่จัดตั้งขึ้นแล้วก็จะไม่น่าแปลกใจที่เห็นสต็อกหาสนับสนุนที่ระยะยาว 200 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในทางกลับกันหากราคามีแนวโน้มลดลงผู้ค้าจำนวนมากจะเฝ้าดูหุ้นที่จะพลิกกลับแนวต้านของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ (50 วัน 100 วันและ SMA 200 วัน) (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้การสนับสนุนและความต้านทานในการระบุแนวโน้มโปรดอ่าน Trend-Spotting ด้วย AccumulationDistribution Line) ข้อสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถคำนวณได้ง่ายซึ่งช่วยให้สามารถใช้งานได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ค่าเฉลี่ยความแรงที่เกิดขึ้นโดยเฉลี่ยคือความสามารถในการช่วยให้ผู้ประกอบการค้าทราบถึงแนวโน้มในปัจจุบันหรือสังเกตแนวโน้มการกลับรายการที่เป็นไปได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานสำหรับความปลอดภัยหรือทำหน้าที่เป็นสัญญาณเข้าหรือออกจากรายการได้ง่าย วิธีที่คุณเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับคุณ ข้อ 50 คือข้อตกลงการเจรจาต่อรองและข้อยุติในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่จะต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ การเสนอราคาเริ่มต้นของสินทรัพย์ของ บริษัท ที่ล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลาย จากกลุ่มผู้เสนอราคา เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎต้องการว่าการอ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ผู้ค้าทางเทคนิคกำลังเผชิญหน้ากับตัวเลือกมากมายเมื่อกล่าวถึงตัวชี้วัดที่จะใช้ในการซื้อขายของพวกเขา บ่อยกว่าไม่ Forex พ่อค้าที่จุดหนึ่งในอาชีพของพวกเขาหันไป Moving Averages (MVArsquos) สำหรับการค้นหาแนวโน้มตลาดและโมเมนตัม. น่าแปลกใจหลังจากเรียนรู้ในการวิเคราะห์ MVArsquos ผู้ค้ามักจะพบว่าพวกเขาสามารถระบุชนิดของราคาได้อย่างรวดเร็วซึ่งพวกเขาไม่สามารถระบุได้ก่อนโดยไม่มีตัวชี้วัดทางเทคนิคในแผนภูมิของพวกเขา การใช้ Moving Averages สามารถช่วยให้ผู้ค้าได้เปรียบในการวางแผนกลยุทธ์การซื้อขาย ดังนั้น letrsquos เริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีอ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ภาพข้างบนหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กันโดยทั่วไปมากขึ้นซึ่ง ได้แก่ 30 (สีเขียว), 50 (ดำ) และ 200 (สีแดง) ช่วง MVA ตัวชี้วัดเหล่านี้เป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่ใช้วัดราคาเฉลี่ยหรืออัตราแลกเปลี่ยนของคู่สกุลเงินในช่วงเวลาที่กำหนด หากเรามองเฉพาะช่วงเวลาเคลื่อนไหวเฉลี่ย 200 จุดตัวบ่งชี้จะเพิ่มราคาปิดของเทียน 200 ดวงล่าสุดในกราฟ จากนั้นจำนวนรวมทั้งหมดจะถูกหารด้วย 200 เพื่อระบุตำแหน่งที่ตัวบ่งชี้ถูกวางลงบนกราฟ เนื่องจาก Moving Averages แสดงถึงราคาปิดเฉลี่ยในช่วงเวลาที่เลือกไว้พวกเขาจึงมีความสามารถในการกรองเสียงรบกวนในตลาดส่วนเกิน ตัวอย่างเช่น w e สามารถดูได้จากตาราง EURUSD ด้านล่างที่ราคาอยู่ภายใต้ระยะเวลา 200 MV A. เนื่องจากราคาซื้อขายสูงกว่าผู้ค้ารายนี้ที่ย้ายนี้อาจต้องการโอกาสที่จะซื้อในขณะที่หลีกเลี่ยงโอกาสในการขาย เช่นเดียวกันอาจเป็นจริงสำหรับช่วงเวลาที่มีการเคลื่อนไหวน้อยเช่นกัน ในฐานะที่เป็นราคาที่ข้ามทั้งด้านบนหรือด้านล่างของระดับที่วางแผนไว้ในกราฟที่สามารถตีความว่าเป็นจุดแข็งหรือจุดอ่อนสำหรับคู่สกุลเงินหนึ่ง ๆ (สร้างโดย Walker England) Movers Crossers ค่าเฉลี่ยผู้ค้าบางรายอาจเลือกใช้ Moving Average มากกว่าหนึ่งค่าตามที่แสดงในกราฟหลักของเรา เมื่อใช้ชุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ผู้ค้าสามารถใช้กลยุทธ์การซื้อขายครอสโอเวอร์ ผู้ค้าเหล่านี้จะเลือกชุดค่าเฉลี่ยและดูแนวโน้มเป็นลงเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่า (เร็วกว่า) อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น (ช้าลง) วิธีการใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวอาจมีประโยชน์อย่างมากในตลาดที่มีแนวโน้มและคล้ายกับการใช้ตัวสร้างสัญญาณ MACD ควรสังเกตว่า Moving Averages จะเคลื่อนไปด้านข้างในตลาดที่หลากหลาย ในเงื่อนไขเหล่านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเริ่มขึ้นรวมกันเนื่องจากไม่มีการกำหนดราคาหรือต่ำสุดด้านราคาใหม่และทำให้ประสิทธิภาพของแคมเปญลดลง ในกรณีที่ผู้ค้าที่เกิดขึ้นนี้ควรพิจารณาตัวบ่งชี้อื่นตามสภาพตลาดที่มีอยู่ --- เขียนโดย Walker England ผู้สอนการซื้อขายเพื่อรับการวิเคราะห์ Walkersrsquo โดยตรงผ่านทางอีเมลกรุณาลงทะเบียนที่นี่ DailyFX ให้ข่าว forex และการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลกวิธีการอ่าน MACD Convergence เฉลี่ยเคลื่อนที่และ Divergence MACD) เป็นเครื่องมือที่สร้างขึ้นโดย Gerald Appel ทรัพยากรสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นและผลิตภัณฑ์ทางการเงินมีการใช้งานต่างๆที่เกี่ยวข้องกับแนวโน้มเวลาในตลาด ผู้ค้ารายย่อยหลายรายตลอดจนผู้ค้าสถาบันนักลงทุนและผู้จัดการกองทุนใช้ MACD เพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับราคาหุ้นในอนาคตอันใกล้นี้ หากคุณกำลังพิจารณาใช้เครื่องมือสร้างแผนภูมิแบบดั้งเดิมนี้เพื่อทำการตัดสินใจในสต็อกนี่เป็นขั้นตอนทั่วไปที่จะช่วยให้คุณอ่าน MACD ขั้นตอนแก้ไขส่วนหนึ่งในสี่: การทำความเข้าใจเกี่ยวกับรูปลักษณ์ของ MACD Edit เข้าใจการตั้งค่าพื้นฐาน อินเตอร์เฟซ MACD ส่วนใหญ่ถูกตั้งค่าเป็นกล่องกราฟแยกกันสองช่อง กล่องด้านบนมีกราฟแท่งเทียนเพื่อความปลอดภัยในคำถาม แผนภูมินี้ติดตามราคาซื้อขายหลักทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ โดยแสดงถึงวันที่เป็นเชิงเทียนที่แสดงวันเปิดปิดราคาสูงและราคาต่ำ ด้านล่างเป็นกราฟ MACD ที่แสดงเส้นหลาย ๆ เส้นและ histogram MACD เส้นแนวโน้มเหล่านี้คือเส้น MACD และเส้นสัญญาณ ซ้อนทับด้านบนของเส้นเหล่านี้คือ histogram MACD 1 เรียนรู้วิธีคำนวณแต่ละส่วนของอินเทอร์เฟซ ส่วนของส่วนติดต่อ MACD แต่ละอันเป็นผลมาจากการคำนวณราคา การทำความเข้าใจการวิเคราะห์ของ MACD จำเป็นต้องทำความเข้าใจว่าแต่ละส่วนมีการคำนวณอย่างไร กราฟแท่งเทียนค่อนข้างง่ายที่จะทำความเข้าใจได้: กล่องแสดงถึงราคาเปิดและราคาปิดของหลักประกันในขณะที่เส้นด้านใดด้านหนึ่ง (ถ้ามี) แสดงถึงราคาที่สูงและราคาต่ำ เส้น MACD คือความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขประจำตัว 12 วันและ 26 วัน (EMA) ของราคาหลักทรัพย์ EMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยปกติยกเว้นข้อมูลน้ำหนักที่เพิ่มขึ้น เส้นสัญญาณคือเส้น EMA 9 วันของเส้น MACD ฮิสโทแกรมของ MACD คือชุดของบาร์ที่แสดงความแตกต่างระหว่าง MACD กับเส้นสัญญาณ เข้าใจสายสัญญาณ สายสัญญาณมีการตั้งชื่อเพราะทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้สำหรับการซื้อขายเวลา นั่นคือเมื่อสายสัญญาณข้าม MACD คุณควรจะซื้อหรือขายหลักทรัพย์ขึ้นอยู่กับตำแหน่งและทิศทางของการเคลื่อนไหวของคุณ โดยพื้นฐานแล้วจะติดตามโมเมนตัมของ MACD และสามารถแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมจะเกิดขึ้นได้อย่างไร นี้แล้วเกี่ยวข้องกับราคาที่ช่วยให้ผู้ค้า (หวังว่า) เวลาออกชิงช้าราคา โดยเฉพาะเมื่อสัญญาณ MACD อยู่เหนือเส้นสัญญาณด้านล่างสัญญาณ MACD อ่อนตัวลงและอาจเป็นช่วงเวลาที่เหมาะสมในการขาย ตรงกันข้ามคือความจริงเมื่อสัญญาณอยู่เหนือเส้น MACD (สัญญาณรั้น) 3 รู้ว่ามีการอ่าน Histogram ของ MACD ฮิสโทแกรม MACD ถูกคำนวณเป็นค่าความแตกต่างระหว่างค่า MACD กับค่าเส้นสัญญาณในแต่ละวัน ค่าของมันเป็นบวก (เหนือเส้นศูนย์) เมื่อ MACD สูงกว่าเส้นสัญญาณและลบ (ต่ำกว่าเส้นศูนย์) เมื่อ MACD อยู่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณ เป็นศูนย์เมื่อทั้งสองเส้นตัดกัน 4 แปลความหมายในเส้น MACD MACD เป็นตัวชี้วัดการเปลี่ยนแปลงของโมเมนตัมระหว่างค่าเฉลี่ยของราคาในระยะสั้นและระยะยาว เครื่องหมาย (บวกหรือลบ) และขนาดหรือเส้น MACD แสดงถึงการมีส่วนร่วมระหว่างสอง EMA พื้นฐาน สิ่งนี้ปรากฏในรูปแบบต่อไปนี้: ถ้า MACD เป็นบวก EMA 12 วันสูงกว่า 26 วัน หากสัญญาณ MACD อยู่ในแดนลบ EMA 26 วันจะสูงกว่าวันที่ 12 MACD ที่เป็นบวกในเชิงบวกหมายความว่าโมเมนตัมด้านบนจะเพิ่มขึ้น MACD ที่เป็นบวกซึ่งมีแนวโน้มลดลงหมายความว่าโมเมนตัมด้านบนชะลอตัวลง การลดลงของค่าเป็นลบ (เป็นลบมากขึ้น) MACD หมายถึงโมเมนตัมที่ชะลอตัวลง สัญญาณ MACD ที่เป็นลบ (กลายเป็นค่าลบ) หมายถึงการชะลอตัวของโมเมนตัม 5 วิเคราะห์สัญญาณครอสโอเวอร์ ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้สัญญาณจะถูกสังเกตเมื่อ MACD ข้ามเส้นสัญญาณ สัญญาณหยาบคายเกิดขึ้นเมื่อ MACD อยู่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณหลังจากข้ามซึ่งสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อเกิดเหตุการณ์ตรงข้าม อย่างไรก็ตามสัญญาณเหล่านี้ไม่ชัดเจนนัก ตัวอย่างเช่นค่าข้ามที่มีค่า MACD มาก (ขึ้นอยู่กับความสูงและต่ำสุดในอดีต) อาจหมายถึงสัญญาณผิดพลาด นี้จะแสดงถึงการเคลื่อนไหวที่รุนแรงในราคาของการรักษาความปลอดภัยต้นแบบ ไขว้สัญญาณอาจเกิดขึ้นบ่อยครั้งขึ้นหรือน้อยลงขึ้นอยู่กับความผันผวนของการรักษาความปลอดภัยพื้นฐาน 6 อ่านครอสดาวน์ไลน์ การครอสโอเวอร์ชนิดนี้เกิดขึ้นเมื่อเส้น MACD เคลื่อนที่ไปที่เส้นศูนย์ เทรดเดอร์คอยเฝ้าดูการเปลี่ยนแปลงนี้เพื่อหาการเปลี่ยนแปลงที่เรียบง่ายในโมเมนตัม มีสัญญาณการดีดตัวขึ้นเมื่อ MACD อยู่ในแดนบวกและเป็นขาลงหากเป็นลบ 7 มองหา divergences ความแตกต่างเกิดขึ้นเมื่อความแตกต่างระหว่างราคาที่ต่ำสุดของราคาหลักทรัพย์พื้นฐานและ MACD ต่างกัน ตัวอย่างเช่นสมมติว่าระหว่างสองราคาที่ต่ำในกราฟของราคาหลักทรัพย์ความปลอดภัยพบต่ำต่ำในครั้งที่สอง (ลดต่ำลง) ในเวลาเดียวกัน MACD มีจุดต่ำสุด 2 จุด แต่จุดต่ำสุดที่สองสูงกว่าจุดต่ำสุดที่สูงกว่า ความผันผวนนี้แสดงให้เห็นว่ามีแนวโน้มลดลงในราคาหลักทรัพย์ แต่แรงส่งชะลอตัวลง เป็นสัญญาณ MACD อยู่ในแดนลบ ซึ่งอาจหมายความว่าแนวโน้มการรักษาความปลอดภัยจะสิ้นสุดลง ความแตกต่างแบบหยาบคายคือสถานการณ์ที่ตรงกันข้าม ตัวอย่างเช่นกราฟราคาอาจสูงกว่ากราฟ MACD ที่สูงกว่า 8 ส่วนที่สามของสี่: การใช้ MACD เพื่อการค้าใช้ MACD เพื่อประเมินความแข็งแกร่งของการแกว่งตัว MACD ใช้เป็นหลักในการระบุทิศทางและความสำคัญของโมเมนตัมระยะสั้นในการเคลื่อนไหวของราคา กล่าวอีกนัยหนึ่งก็ติดตามความเร็วของการเปลี่ยนแปลงราคา ในทางปฏิบัติจะใช้มากขึ้นในการประมาณขนาดมากกว่าทิศทาง ติดตามขนาดโดยใช้ histogram MACD ความสูงของแท่งแสดงถึงความแรงของการเคลื่อนไหวของราคา 9 โมเมนตัมด้านข้างที่ชะลอตัวอาจหมายความว่าผู้ค้าควรเตรียมขาย การชะลอตัวของการชะลอตัวอาจหมายความว่าผู้ประกอบการควรเตรียมซื้อ ทำการซื้อขายที่ crossovers สัญญาณ ที่ crossovers สัญญาณผู้ประกอบการควรเตรียมที่จะซื้อหรือขายหลักทรัพย์ เมื่อสัญญาณพุ่งสัญญาณค่าระวางผู้ค้าควรพิจารณาซื้อ ขณะที่ไขว้แบบหยาบคายผู้ค้าควรพิจารณาขาย อย่างไรก็ตามนี้ขึ้นอยู่กับลักษณะของครอสโอเวอร์ การครอสโอเวอร์ที่สุดขั้ว MACD ควรได้รับการปฏิบัติด้วยความสงสัย เพิ่มข้อมูลแผนภูมิ MACD ด้วยเครื่องมือวิชวลไลเซชันอื่น ๆ แม้ว่าการครอสโอเวอร์แบบ MACD การรวมกันหรือการแตกแยกจะเป็นประโยชน์ แต่ทรัพยากรอื่น ๆ สามารถทำให้สัญญาณรั้นหรือสัญญาณหยาบคายที่เกี่ยวข้องกับช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น กราฟแท่งเทียนแสดงระดับเสียงสูงและต่ำสุดสำหรับแต่ละวันของการซื้อขายในลำดับภาพ แผนภูมิยังแสดงให้เห็นว่าราคามีแนวโน้มเพิ่มขึ้นหรือลดลงในช่วงวันทำการที่ระบุ ซึ่งจะช่วยให้ผู้ค้ามองเห็นรูปแบบการกะพริบที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงราคาการแสดงแผนภูมิเชิงเทียนเป็นดาดฟ้าและทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดในการซื้อและขาย ผู้เชี่ยวชาญหลายคนพิจารณากราฟแท่งเทียนเป็นทั้งส่วนประกอบที่สำคัญของ MACD และมีประสิทธิภาพมากกว่า MACD ด้วยตัวเอง ส่วนที่สี่ของสี่: การสร้าง MACD ใน Excel แก้ไขใส่ราคาปิดทางประวัติศาสตร์ หากคุณไม่สามารถเข้าถึงการแสดงผล MACD ที่สร้างไว้ล่วงหน้าผ่านทางการค้าซอฟต์แวร์คุณสามารถสร้างบัญชีของคุณเองโดยใช้ Microsoft Excel จุดเริ่มต้นของคุณควรเป็นเพื่อค้นหาราคาปิดของหุ้นที่มีปัญหา คุณสามารถรับข้อมูลนี้จากเว็บไซต์ข่าวการเงินรายใหญ่ ๆ เช่น Yahoo Finance หรือ MarketWatch ไซต์เหล่านี้หลายแห่งจะให้คุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูลเป็นสเปรดชีตเพื่อจัดรูปแบบไว้ล่วงหน้าสำหรับการใช้งานของคุณ 11 จุดเริ่มต้นที่ดีคือการรวบรวมข้อมูลเป็นเวลา 3 เดือนที่มีการซื้อขาย ซึ่งรวมถึงราคาปิดในแต่ละวันของกิจกรรมการตลาด ข้อมูลของคุณควรถูกจัดรูปแบบด้วยวันที่ในคอลัมน์ A และข้อมูลราคาปิดในคอลัมน์ B 12 คำนวณ EMA 12 วัน EMA 12 วันเป็นส่วนที่ตอบสนองต่อ MACD มากขึ้น นี่คำนวณก่อนเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาปิดแรกที่ 12 แต่หลังจากนั้นขึ้นอยู่กับการปิดของราคาปัจจุบันและ EMA ในการเริ่มต้นให้เริ่มต้นใน C คอลัมน์ถัดจากราคาปิดที่สิบสองในรายการของคุณ จากนั้นพิมพ์ AVERAGE (และช่วงของจุดข้อมูลในคอลัมน์ B ตามด้วยวงเล็บปิดเช่นถ้าจุดข้อมูลของคุณเริ่มต้นในเซลล์ B1 คุณจะใช้ช่วง B1 ถึง B12 ซึ่งแสดงเป็น B1: B12 (B1: 12) ฟังก์ชั่นของคุณจะถูกวางไว้ในเซลล์ C12 จากนั้นหนึ่งเซลล์ด้านล่างฟังก์ชัน (C13 ในตัวอย่าง) ให้ป้อนข้อมูลต่อไปนี้: เซลล์ B ที่ด้านซ้ายของ (213) C เซลล์ดังกล่าวข้างต้นนี้ (1 (213)) ดังนั้นตัวอย่างจะมีในเซลล์ C13 ต่อไปนี้: B13 (213) C12 (1- (213)) คลิกที่ฟังก์ชันนี้และ ลากลงไปด้านล่างของข้อมูลของคุณเพื่อกรอกข้อมูลในส่วนที่เหลือของ EMA 12 วัน 13 กรอก EMA 26 วันกระบวนการนี้เหมือนกับการป้อน EMA 12 วันยกเว้นความจริงที่ว่าสมการเล็กน้อย แตกต่างกันและคุณเริ่มต้นจากราคาปิดของ 26 ในคอลัมน์ D ถัดจากราคาปิดของ 26 (และ EMA 12 วันที่ตรงกันในคอลัมน์ C) ให้ป้อนข้อมูลต่อไปนี้: AVERAGE (จากนั้นจะเป็นจุดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ตามด้วยวงเล็บปิด ดังนั้นในตัวอย่างนี้จะเป็นค่าเฉลี่ย (B1: 26) ในเซลล์ D26 ในเซลล์ถัดไปลง D27 ในตัวอย่างพิมพ์ต่อไปนี้: เซลล์ B ไปทางซ้ายของเซลล์นี้ (227) D ข้างต้นนี้ (1- (227)) ตัวอย่างเช่นนี่จะเป็น: B27 (227) D26 (1- (227)) คลิกและลากสูตรนี้ลงเพื่อกรอกข้อมูลส่วนที่เหลือของคุณ 14 ค้นหา MACD MACD จะแสดงไว้ในคอลัมน์ E. คำนวณโดยหักค่า EMA 26 วันจาก EMA 12 วัน ถัดจาก EMA 26 วันแรกเซลล์ E26 ในตัวอย่างให้พิมพ์: C26-D26 ผลการดำเนินงานของ MACD ในวันนั้น หลังจากนั้นคลิกที่เซลล์นี้และลากลงไปที่ด้านล่างของแผ่นงานเพื่อรับการวัดที่เหลือของ MACD คำนวณเส้นสัญญาณ สายสัญญาณเป็นเพียง EMA 9 วันของ MACD และมีการผลิตคล้ายคลึงกับจุดข้อมูล EMA สองแห่งก่อนหน้านี้ เริ่มต้นในคอลัมน์ F ถัดจากค่า MACD ที่เก้า (เซลล์ F34 ในตัวอย่าง) จากนั้นพิมพ์ใน: AVERAGE (E26: E34) คุณสามารถปรับช่วงได้หากค่า EMA 9 ตัวแรกอยู่ในเซลล์ที่ต่างกัน จากนั้นเซลล์หนึ่งด้านล่าง (F35) ให้พิมพ์ E35 (210) F34 (1- (210)) อีกครั้งปรับเซลล์ที่อ้างอิงถ้าข้อมูลของคุณอยู่ในข้อมูลที่ต่างกัน คลิกที่สูตรและลากไปยังจุดสิ้นสุดของข้อมูลเพื่อกรอกข้อมูลสุดท้ายของคุณ 16 แผนภูมิข้อมูลของคุณ ด้วยข้อมูล MACD และสายสัญญาณที่สมบูรณ์คุณสามารถสร้างจอแสดงผล MACD ได้ ใช้ Excels เครื่องมือกราฟเพื่อแสดง MACD และเส้นสัญญาณของคุณเป็นกราฟเส้นในบางช่วงเวลา นอกจากนี้คุณสามารถกราฟ EMA 12 และ 26 วันหรือราคาสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเปรียบเทียบ 17 วิธีการเป็นเศรษฐีวิธีการเขียนใบแจ้งหนี้สำหรับการชำระเงินสำหรับบริการที่ถูกทำให้รักษาการณ์วิธีการเขียนธุรกิจกรณีศึกษาวิธีการคำนวณการชำระคืนเงินกู้วิธีการคำนวณอัตราการเติบโตร้อยละต่อปีวิธีการลงนามในเช็ควิธีการคำนวณมูลค่าของเศษทองคำ การใช้ PayPal วิธีการเขียนแผนธุรกิจสำหรับธุรกิจขนาดเล็กวิธีการคำนวณการวิเคราะห์ทางเทคนิครายได้ขั้นสูง: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวส่วนใหญ่รูปแบบแผนภูมิแสดงการเปลี่ยนแปลงของราคาในรูปแบบต่างๆ ซึ่งอาจทำให้ผู้ค้าได้รับความคิดในเรื่องแนวโน้มความปลอดภัยโดยรวม หนึ่งวิธีง่ายๆที่ผู้ค้าใช้ในการต่อสู้นี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนด โดยการวางแผนการรักษาความปลอดภัยราคาเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบออก เมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันจะถูกเอาออกผู้ค้าจะสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงได้ดีขึ้นและเพิ่มความเป็นไปได้ที่จะใช้ประโยชน์ได้ ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบแตกต่างกันไปตามที่คำนวณ แต่วิธีตีความค่าเฉลี่ยแต่ละค่ายังคงเหมือนเดิม การคำนวณมีความแตกต่างกันเพียงอย่างเดียวกับการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้กับข้อมูลราคาขยับจากน้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาไปเป็นน้ำหนักที่มากขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลล่าสุด สามประเภทที่พบมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ง่ายๆ เชิงเส้นและเลขชี้กำลัง Simple Moving Average (SMA) นี่เป็นวิธีที่นิยมใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคา ใช้เวลาเพียงผลรวมของราคาปิดที่ผ่านมาในช่วงเวลาและหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณ ตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันราคาปิดสุดท้าย 10 รายการจะรวมเข้าด้วยกันและหารด้วย 10 ตามที่เห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการค้าสามารถทำให้ค่าเฉลี่ยตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้น้อยลงโดยการเพิ่มจำนวน ของรอบระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณ การเพิ่มจำนวนช่วงเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแข็งแกร่งของแนวโน้มในระยะยาวและโอกาสที่จะกลับรายการ หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับ นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและควรมีการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้น การวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์รูปแบบอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดจากสามตัวและใช้เพื่อแก้ปัญหาเกี่ยวกับการถ่วงน้ำหนักเท่ากัน เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณจากผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวนงวด ตัวอย่างเช่นในระยะเวลาห้าวันโดยถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักราคาปิดในปัจจุบันจะคูณด้วยห้าวันวานโดยสี่เป็นต้นจนกระทั่งถึงวันแรกในช่วงระยะเวลา ตัวเลขเหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันและหารด้วยผลรวมของตัวคูณ ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อให้น้ำหนักที่สูงขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดและถือได้ว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น ไม่จำเป็นต้องมีความเข้าใจในการคำนวณสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณ สิ่งสำคัญที่สุดที่ต้องจดจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาก็คือการตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ ๆ เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย การตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกในหมู่ผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมาก ดังที่เห็นในรูปที่ 2 EMA ระยะเวลา 15 วันจะเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA 15 ช่วง ความแตกต่างเล็กน้อยนี้ดูเหมือนจะไม่ค่อยมากนัก แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องคำนึงถึงเนื่องจากอาจมีผลกระทบต่อ การใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อระบุแนวโน้มในปัจจุบันและการกลับรายการแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าการสนับสนุนและระดับความต้านทาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ดังที่เห็นในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนขึ้นสูงและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยจะอยู่ในแนวโน้มขาขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่หดตัวลงพร้อมกับราคาด้านล่างสามารถนำมาใช้เป็นสัญญาณขาลง อีกวิธีหนึ่งในการกำหนดโมเมนตัมคือการดูลำดับของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะเพิ่มขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการปรับตัวลดลง การย้ายการพลิกกลับของค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลัก ๆ คือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อเคลื่อนที่ผ่านค่าไขว้เฉลี่ยเคลื่อนไหว สัญญาณแรกที่พบคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ ตัวอย่างเช่นเมื่อราคาหลักทรัพย์ที่อยู่ในช่วงขาลงลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 เช่นในรูปที่ 4 จะเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับอาจย้อนกลับ สัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปมาอีก ตัวอย่างเช่นที่คุณเห็นในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันนั่นเป็นสัญญาณบวกที่ราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้น หากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นตัวอย่างเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณการกลับรายการในระยะสั้น ในทางกลับกันเมื่อค่าเฉลี่ยสองค่าที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาว (เช่น 50 และ 200) จะใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาว อีกวิธีหนึ่งในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทาน ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการล้มหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อมันกระทบการสนับสนุนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ การเคลื่อนที่ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักถูกใช้เป็นสัญญาณโดยผู้ค้าทางเทคนิคว่าเทรนด์กำลังถอยกลับ ตัวอย่างเช่นถ้าราคาพักผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางที่ลดลงสัญญาณนี้จะเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังย้อนกลับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์แนวโน้มด้านความปลอดภัย พวกเขาให้การสนับสนุนที่มีประโยชน์และจุดความต้านทานและใช้งานง่ายมาก กรอบเวลาที่พบบ่อยที่สุดที่ใช้เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วัน ค่าเฉลี่ย 200 วันนับเป็นวัดที่ดีสำหรับปีการค้าขายซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยครึ่งวันของ 100 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย 50 วันของไตรมาสโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 20 วันต่อเดือนและ 10 วันเฉลี่ย 2 สัปดาห์ การเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคสามารถเอื้ออำนวยต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาในแต่ละวันซึ่งทำให้ผู้ค้ามองเห็นแนวโน้มราคาได้ชัดเจนยิ่งขึ้น จนถึงตอนนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ย ในส่วนถัดไปให้ดูเทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวและรูปแบบราคา